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Membro della Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (associazione non profit per la promozione dello studio e della ricerca nel campo dell'Intelligenza Artificiale, che offre ogni anno premi per tesi sull'Intelligenza Artificiale e borse di studio per la partecipazione ad eventi ai suoi iscritti). Escursionismo Braun Mountain Sahara Jack Scarpe Mid Texapore Wolfskin Storm da 5122 Donna OF0znqT0U

Stefano Ferilli



Intelligenza Artificiale - Modulo B

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Mercoledì ore 10-12
(può subire variazioni durante i periodi di lezione)
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Avvisi urgenti

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Modalità d'esame

La prova d'esame prevede la consegna, almeno tre giorni lavorativi prima della data prevista per l'appello, di documentazione cartacea e CD (contenente sorgenti ed eseguibili del codice, dati della sperimentazione, sorgenti e PDF della documentazione) relativi a:
  1. Un elaborato basato su una realizzazione in Prolog, di cui vanno opportunamente documentate e motivate tutte le fasi di sviluppo e le componenti. Il candidato può scegliere una delle seguenti opzioni:
    • Sviluppo di un sistema esperto.
      Tale realizzazione deve includere sia la base di conoscenza, Stivaletti Moda elegante metallico Tacco donna CM 9 Angkorly Nero a boots Scarpe low alto Scarponcini blocco sia il motore inferenziale, che deve introdurre o migliorare, in un motore esistente che sarà fornito, almeno due (corso da 9 cfu) o tre (corso da 12 cfu) caratteristiche non fornite dall'interprete Prolog (alcuni esempi: forward chaining, interfaccia grafica, spiegazione del perchè e del come, gestione dell'incertezza, indicizzazione delle regole, risoluzione dei conflitti, ...) scelte motivatamente dallo studente.
    • Sviluppo di un sistema di apprendimento, o di una sua componente.
      Lo sviluppo può riguardare un sistema noto in letteratura o una componente di supporto ad un sistema di apprendimento più complesso (concordata col docente e svolta sotto la sua supervisione).
  2. Un elaborato che documenti l'esecuzione di una sperimentazione di apprendimento che confronti almeno due sistemi di apprendimento su almeno due (corso da 9 cfu) o tre (corso da 12 cfu) dataset.
    Tutte le fasi della sperimentazione (obiettivo del confronto, scelta dei sistemi di apprendimento, scelta dei dataset, scelta della metodologia sperimentale, scelta del test di valutazione, discussione conclusiva) devono essere opportunamente documentate e motivate.
Gli elaborati si intendono personali. Eventuali gruppi possono formarsi esclusivamente previo apposito accordo col docente, e comunque non possono essere costituiti da più di due
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Gli elaborati dovranno riguardare argomenti concordati preventivamente col docente inerenti uno o più dei seguenti argomenti:

N.B.: Gli studenti dovranno chiaramente specificare sull'elaborato se si riferisce al corso da 9 crediti o da 12 crediti. Non saranno ammessi argomenti diversi da quelli esplicitamente concordati.

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Dispense su Logica matematica e Concettualizzazione
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